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À propos

Évaluer les agents IA comme la finance évalue ses modèles.

Dans la banque et l’assurance, aucun modèle de risque n’est utilisé sans avoir été validé par une équipe indépendante de celle qui l’a construit. Les agents IA prennent désormais des décisions qui engagent l’entreprise. Ils méritent la même exigence.

Notre vision

L’erreur est structurelle

Aucun modèle ne répond juste à tout, même avec des données infinies. Certaines questions n’ont pas de réponse calculable, et un modèle fini perd toujours de l’information. L’erreur ne s’élimine pas : elle se mesure et se maîtrise.

L’étude : On the Fundamental Limits of LLMs at Scale ↗

L’indépendance n’est pas négociable

L’équipe qui construit un agent IA, ou son fournisseur, ne peut pas en être l’évaluateur. Hyperplan n’est ni éditeur de modèle, ni intégrateur.

Des agents IA pour évaluer des agents IA

Seuls des agents IA peuvent mener, à l’échelle, des échanges complets et variés avec un autre agent IA, et repérer où il décroche.

L’équipe

Une équipe d’experts de la gestion du risque des modèles d’IA.

  1. 01

    D’où nous venons

    Notre équipe réunit des anciens de grands cabinets d’audit et de conseil et des experts issus des directions risques, data et IA de grands groupes. Pendant des années, nous avons construit et validé des modèles dans des industries réglementées, en particulier la banque et l’assurance, et défendu leurs mesures devant auditeurs et régulateurs.

  2. 02

    Ce que nous avons vu

    Les agents IA arrivent dans toutes les entreprises, quel que soit leur secteur, et prennent des décisions qui les engagent : accorder, refuser, conseiller, orienter. Pourtant, ils échappent encore presque tous à la validation indépendante que l’on exige de n’importe quel modèle de risque.

  3. 03

    Pourquoi Hyperplan

    Nous avons créé Hyperplan pour apporter aux agents IA cette exigence : une évaluation indépendante, reproductible et défendable. Nous concevons nos propres agents IA d’évaluation (orchestration multi-agents, génération de scénarios, juge automatisé) pour éprouver vos agents à l’échelle, et nos experts du risque et de la réglementation en lisent les résultats.

Ce que nous réunissons

  • Gestion des risques
  • Validation de modèles
  • Audit et conformité
  • Réglementation
  • Data science
  • Agents IA et LLM
  • Ingénierie multi-agents
  • Transformation des grandes organisations

« Un agent IA est un modèle comme un autre. Il mérite la même rigueur de validation et de gouvernance. »

Faisons connaissance.

30 minutes pour comprendre vos agents IA, vos enjeux de risque et de conformité, et voir par où commencer.

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